THE PHENOM Buissness Lab은 오늘 전 세계 기업 환경에서 인공지능(AI) 도입이 단순한 실험을 넘어 측정 가능한 비즈니스 성과로 입증되어야 하는 AI 성과 책임 시대에 대해 심층 분석하려 합니다. 특히 최고정보책임자(CIO)의 직무와 예산, 그리고 더 나아가 기업의 생존까지 AI 성과에 직접적으로 연동되는 상황을 조명합니다.
최근 글로벌 AI 플랫폼 기업 데이터이쿠가 시장조사기관 해리스 폴과 공동으로 진행한 보고서는 이러한 변화의 흐름을 명확히 보여줍니다. 9개국 600명의 CIO를 대상으로 2025년 12월부터 2026년 1월까지 진행된 이 설문조사는 AI가 더 이상 ‘가능성’의 영역이 아닌, 확실한 ROI(투자수익률)를 요구하는 경영 책임의 영역으로 진입했음을 시사합니다.
▶ AI 성과 압박 시대의 도래: CIO의 위기이자 기회
AI 도입이 전 세계적으로 빠르게 확산하면서, 이제 기업의 핵심 질문은 ‘AI를 도입할 것인가’가 아니라 ‘AI를 통해 어떻게 성과를 입증할 것인가’로 변화하고 있습니다. 데이터이쿠는 이러한 변화를 ‘책임의 시대(accountability era)’로 규정합니다.
이 보고서는 글로벌 CIO들의 인식을 통해 AI가 단순한 기술 혁신을 넘어 기업의 핵심 투자 자산이자 생존 변수로 자리매김했음을 강조합니다. AI는 이제 측정 가능한 비즈니스 성과로 그 가치를 증명해야 하는 시점에 도달한 것입니다.
▶ 직무와 예산, AI 성과에 직접 연동된다
AI 성과에 대한 압박은 CIO의 직무 안정성과 기업의 AI 예산에 직접적인 영향을 미치고 있습니다.
• CIO의 74%는 향후 2년 내 AI를 통해 명확한 성과를 창출하지 못할 경우 자신의 직무가 위험해질 수 있다고 응답했습니다.
• 나아가 90%는 자신의 커리어가 AI 성과에 의해 좌우될 것이라고 인식합니다.
• 조직 내 감시와 압박 구조 또한 변화하고 있습니다. CIO의 95%는 이미 이사회에 AI 성과를 보고하고 있으며, 이 중 46%는 월 1회 이상 보고한다고 합니다.
• 71%는 2026년 상반기 내 목표를 달성하지 못할 경우 AI 예산이 삭감되거나 동결될 가능성을 우려합니다.
이는 AI 투자가 더 이상 장기적인 실험이 아닌, 단기 성과 검증 대상으로 전환되었음을 의미합니다.
▶ AI 벤더 선택의 딜레마와 경영진의 압박
AI 도입 확대와 함께 의사결정 부담도 가중되고 있습니다. AI 시장의 급격한 변화 속도와 기술적 불확실성이 결합하여 CIO들은 어려운 선택에 직면하고 있습니다.
• CIO의 74%는 지난 18개월 동안 선택한 AI 벤더 또는 플랫폼 결정 가운데 최소 한 번 이상을 후회했다고 답했습니다.
• 62%는 CEO로부터 해당 의사결정에 대해 직접적인 질문이나 도전을 받은 경험이 있다고 밝혔습니다.
• 약 29%는 충분히 설명하지 못한 AI 성과에 대해 반복적으로 정당성을 요구받은 경험이 있다고 응답했습니다.
이는 AI 도입이 단순한 기술 선택을 넘어 경영 판단의 책임 문제로 격상되었음을 명확히 보여줍니다.
▶ 기술보다 어려운 ‘설명 가능성’과 ‘거버넌스’
보고서는 현재 AI 도입의 가장 큰 병목이 기술 개발이 아니라 설명 가능성(explainability)과 추적 가능성(traceability)에 있다고 지적합니다. AI가 기업 의사결정에 깊이 관여할수록 ‘왜 이런 결과가 나왔는가’를 설명할 수 있는 능력이 필수 조건이 됩니다.
• CIO의 85%는 이러한 요소 부족으로 인해 AI 프로젝트가 실제 운영 단계에서 지연되거나 중단된 경험이 있다고 밝혔습니다.
• 70%는 향후 1년 내 AI 감사 및 설명 요구가 더욱 강화될 것으로 예상합니다.
이러한 결과는 AI 시스템의 [강조]투명성과 [강조]책임성 확보가 기술 구축만큼이나 중요해졌음을 의미합니다.
▶ ‘섀도 AI’ 확산과 통제 불능의 위험
AI 확산 속도에 비해 기업의 통제 체계는 뒤처지고 있어 ‘섀도 AI’라는 새로운 위험을 초래하고 있습니다.
• CIO의 54%는 조직 내 승인되지 않은 ‘섀도 AI’ 사용을 발견한 경험이 있다고 응답했습니다.
• 82%는 직원들이 IT 부서 통제 범위를 넘어서는 속도로 AI 애플리케이션을 개발하고 있다고 우려합니다.
• 89%는 이러한 통제되지 않은 AI 접근이 심각한 기술 부채를 초래할 수 있다고 답했습니다.
또한 AI 에이전트 확산 역시 유사한 문제를 드러냅니다. CIO의 87%는 이미 AI 에이전트가 핵심 업무에 활용되고 있다고 밝혔지만, 모든 에이전트에 대한 실시간 가시성을 확보한 비율은 25%에 불과했습니다. 이는 기업이 AI 활용 속도와 통제 능력 간 불균형에 직면했음을 시사합니다.
▶ AI 거품 붕괴 우려와 기업 생존의 갈림길
현재 AI 시장 자체에 대한 불안감 또한 적지 않습니다. CIO들은 이른바 [강조]‘AI 거품’이 붕괴될 경우 기업에 큰 혼란이 발생할 가능성을 인지하고 있습니다.
• CIO의 73%는 AI 거품 붕괴 시 기업에 큰 혼란이 발생할 것이라고 예상했습니다.
• 60%는 자신의 직무가 위협받을 수 있다고 봤으며, 57%는 기업 생존 자체가 위협받을 수 있다고 응답했습니다.
이는 현재의 AI 투자 확대가 일정 부분 기대와 과열에 기반하고 있으며, 성과 입증 실패 시 급격한 수축 가능성을 내포하고 있음을 의미합니다.
▶ 보상 구조 변화: AI 성과가 연봉을 결정한다
AI 성과는 이제 경영진의 보상 구조에도 직접적인 영향을 미치고 있습니다. 이는 AI가 단순한 기술 프로젝트를 넘어 기업 가치 창출의 핵심 KPI(핵심 성과 지표)로 자리 잡았음을 보여줍니다.
• CIO의 85%는 자신의 보상이 측정 가능한 AI 성과와 연동될 것으로 예상했습니다.
• 81%는 CEO 역시 동일한 기준이 적용될 것이라고 응답했습니다.
이제 AI는 기업의 성공과 실패를 가르는 중요한 척도가 되었고, 이는 경영진의 개인적인 성과 및 보상에도 직결됩니다.
▶ 2026년, CIO의 7대 선택: 신뢰할 수 있는 AI 운영이 핵심
데이터이쿠 보고서는 2026년을 “AI가 경영 리더십을 시험하는 해”로 규정하며, CIO들이 집중해야 할 7가지 핵심 의사결정을 제시합니다.
• 설명 가능성 확보
• AI 에이전트 책임성
• 기술 스택 유연성
• 멀티 모델 거버넌스
• AI 확산 관리
• ROI 증명
• 운영 안정성 확보
이들 요소는 공통적으로 하나의 방향을 가리킵니다. 바로 AI를 ‘잘 만드는 것’이 아니라 ‘신뢰할 수 있게 운영하고 비즈니스 성과를 창출하는 것’이 경쟁력의 핵심이라는 점입니다.
이번 보고서는 AI 도입의 패러다임 전환을 명확히 보여줍니다. 과거에는 혁신과 실험이 중심이었다면, 현재는 성과, 책임, 통제가 핵심 키워드로 부상했습니다. 특히 CIO는 더 이상 단순한 기술 리더에 머물지 않고, AI 성과를 증명해야 하는 경영 책임자로 역할이 재정의되고 있습니다.
데이터이쿠의 플로리앙 두에토 CEO는 CIO들이 실험 단계에서 책임 단계로 빠르게 이동하고 있으며, 설명 가능하고 거버넌스가 가능한 AI 시스템을 구축하는 것이 성공의 핵심이라고 강조했습니다. 결국 2026년 기업 경쟁력은 AI를 얼마나 많이 도입했는지가 아니라, 얼마나 투명하게 설명하고 안정적으로 운영하며 실제 성과로 연결했는가에 의해 판가름 날 전망입니다.
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